엑셀 파워 퀴리: 기초부터 실무 활용까지

매달, 매주 반복되는 데이터 정리 작업에 소중한 시간을 낭비하고 계신가요? 여러 엑셀 파일이나 폴더 속 자료를 하나로 합치기 위해 끝없는 '복사, 붙여넣기'를 하고 계신가요?

 

이 모든 과정을 단 한 번의 설정으로 자동화할 수 있다면 어떨까요? 바로 엑셀의 숨겨진 보석, '파워 쿼리(Power Query)'가 그 해답입니다. 파워 쿼리는 코딩 지식 없이도 클릭 몇 번만으로 데이터를 가져오고, 정제하며, 원하는 형태로 가공할 수 있는 강력한 데이터 전처리 도구입니다.

 

이 글은 파워 쿼리의 핵심 기능을 기초부터 실무 활용까지 단계별로 정리한 '완전 정복 가이드'입니다. 각 기능의 제목을 클릭하면 가장 정확한 Microsoft 공식 설명서로 바로 연결됩니다.

 

 

📖 목차

• 개념 및 자습서
• 데이터 가져오기 및 새로 고침
• 쿼리 만들기, 로드 또는 편집
• 연결 및 속성 관리
• 데이터 변환: 열(Column) 다루기
• 데이터 변환: 행(Row) 다루기
• 데이터 변환: 정렬 및 필터링
• 데이터 변환: 집계 및 결합
• 쿼리 편집기 활용 및 쿼리 관리

 

1. 개념 및 자습서

파워 쿼리가 도대체 무엇일까요? '데이터 전처리의 혁명', '자동화의 시작'이라 불리는 파워 쿼리의 핵심 개념을 이해하고, 앞으로 펼쳐질 강력한 기능들의 큰 그림을 그리는 첫 단계입니다. 왜 파워 쿼리를 배워야 하는지, 이 도구가 당신의 엑셀 작업을 어떻게 바꿀 수 있는지 알아보세요.

 

• Excel의 파워 쿼리
• 파워 쿼리에 대해 알아보기
• 여러 데이터 원본을 결합하는 방법 알아보기
• 파워 쿼리란? (docs.com)
• 자습서: 파워 쿼리를 사용하여 데이터 셰이핑 및 결합(docs.com)
• 파워 쿼리를 사용하여 데이터 정리 자동화(docs.com)

 

2. 데이터 가져오기 및 새로 고침

데이터 분석의 첫걸음은 흩어져 있는 데이터를 한곳으로 모으는 것입니다. 엑셀 파일, 폴더 속 모든 파일, 웹사이트, 데이터베이스 등 거의 모든 형태의 데이터를 클릭 몇 번으로 가져올 수 있습니다. 한 번만 연결해두면 '새로고침' 버튼 하나로 언제나 최신 정보를 유지하는 자동화의 시작점입니다.

 

• 외부 데이터 원본에서 데이터 가져오기
• 웹에서 데이터 가져오기
• 여러 파일이 있는 폴더에서 데이터 가져오기
• 외부 데이터 연결 새로 고침
• Excel을 통한 데이터 진행 방식
• 데이터 원본 오류 처리
• 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터베이스에서 데이터 가져오기
• 데이터 원본 설정 및 사용 권한 관리
• 데이터 가져오기(docs.com)
• 네이티브 데이터베이스 쿼리를 사용하여 데이터 가져오기(docs.com)
• 오류 처리(docs.com)

 

3. 쿼리 만들기, 로드 또는 편집

데이터를 가져왔다면, 이제 '요리'할 차례입니다. '쿼리'란 데이터를 가공하기 위한 '레시피'와 같습니다. 데이터를 어떤 형태로 만들고, 어디(워크시트 또는 데이터 모델)에 내놓을지 결정하는 모든 과정의 중심입니다. 이미 만들어진 쿼리(레시피)를 언제든 다시 불러와 수정하고 개선할 수 있습니다.

 

• Excel에서 쿼리 만들기, 로드 또는 편집

 

4. 연결 및 속성 관리

데이터 원본의 파일 경로가 바뀌거나 암호가 변경되었을 때 어떻게 해야 할까요? 파워 쿼리는 모든 데이터 연결 정보를 체계적으로 관리합니다. 연결 상태를 확인하고, 원본 위치를 수정하며, 새로고침 옵션을 설정하는 등 데이터 파이프라인을 안정적으로 유지하는 방법을 다룹니다.

 

• 외부 데이터에 대한 연결 만들기, 편집 및 관리
• 외부 데이터 범위 및 속성 관리
• 연결 속성
• 외부 데이터에 연결(가져오기)

 

5. 데이터 변환: 열(Column) 다루기

지저분한 데이터를 분석에 적합한 깔끔한 형태로 '청소'하고 '재구성'하는 핵심 과정입니다. 불필요한 열은 삭제하고, '주소' 열을 '시/도/구'로 분할하거나, 여러 열의 텍스트를 하나로 합치는 등 분석 목적에 맞게 데이터의 구조를 자유자재로 변경하는 강력한 기술을 배웁니다.

 

시작

• 열 이름 바꾸기
• 인덱스 열 추가
• 열 제거
• 열 선택 또는 제거(docs.com)
• 텍스트 열 분할
• 열 병합
• 데이터 형식 추가 또는 변경

고급

• 예제에서 열 추가
• 예제에서 열 추가(docs.com)
• 조건 열 추가
• 조건부 열 추가(docs.com)
• 사용자 지정 열 추가
• 사용자 지정 열 추가(docs.com)
• 목록, 레코드 또는 테이블 구조화된 열 작업
• 텍스트를 JSON 또는 XML로 구문 분석
• 피벗 열
• 피벗 열(docs.com)
• 열 피벗 해제
• 피벗 해제 열(docs.com)

 

6. 데이터 변환: 행(Row) 다루기

데이터의 행(Row)에도 섬세한 조정이 필요합니다. 첫 번째 행을 머리글로 올리거나, 빈 행 또는 중복된 행을 제거하고, 특정 조건에 맞는 행만 남기는 등 데이터의 품질을 높이고 정합성을 맞추는 필수 작업들을 알아봅니다.

 

• 행 및 열 머리글 승격 또는 강등
• 열 머리글 승격 또는 강등(docs.com)
• 오류가 있는 행 제거 또는 유지
• 값 바꾸기
• 값 및 오류 바꾸기(docs.com)
• 중복 행 유지 또는 제거
• 중복 작업(docs.com)

 

7. 데이터 변환: 정렬 및 필터링

엑셀의 기본 기능 같지만, 파워 쿼리에서는 더욱 강력합니다. 원하는 조건으로 데이터를 필터링하고 정렬하는 작업은 데이터 탐색의 기본입니다. 특히 이 과정은 매번 새로고침할 때마다 자동으로 적용되어, 수동 필터링의 번거로움을 완전히 없애줍니다.

 

• 데이터 필터링
• 열의 값으로 필터링(docs.com)
• 행 위치별로 테이블 필터링(docs.com)
• 데이터 정렬
• 열 정렬(docs.com)

 

8. 데이터 변환: 집계 및 결합

흩어져 있는 여러 보고서를 하나로 합치고 싶으신가요? 파워 쿼리의 '병합(Merge)'과 '추가(Append)' 기능은 여러 테이블을 손쉽게 결합해 줍니다. 또한 '그룹화' 기능을 이용하면 '부서별 매출 합계', '제품별 평균 판매량' 등 의미 있는 요약 데이터를 손쉽게 만들 수 있습니다.

 

• 데이터 행 그룹화
• 행 그룹화 또는 요약(docs.com)
• 열에서 데이터 집계
• 여러 쿼리 결합
• 쿼리 병합
• 쿼리 병합 개요(docs.com)
• 쿼리 추가
• 쿼리 추가(docs.com)
• 유사 항목 일치 만들기
• 유사 항목 병합(docs.com)

 

9. 쿼리 편집기 활용 및 쿼리 관리

파워 쿼리의 심장, '쿼리 편집기'의 세계로 더 깊이 들어가 봅니다. 마우스 클릭으로 적용했던 모든 변환 과정이 어떻게 기록되고 관리되는지 확인하고, 필요하다면 직접 수식을 수정하여 더욱 정교한 데이터 처리를 할 수 있습니다. 파워 쿼리의 진정한 잠재력을 깨우는 고급 기술을 만나보세요.

 

• 파워 쿼리 수식 만들기
• 사용자 지정 함수 만들기 및 호출
• 쿼리 관리
• 미리 보기 데이터 관리
• 데이터를 프로파일하여 통계 보기
• 적용된 단계 목록 사용(docs.com)
• 사용자 지정 함수 사용(docs.com)
• 파워 쿼리 M 함수 참조(docs.com)

Mac용 Excel

• Mac용 Excel에서 데이터 가져오기 및 셰이프

웹용 Excel

• 웹용 Excel에서 파워 쿼리 사용

고급

• 매개 변수 쿼리 만들기
• 데이터 형식 만들기
• 데이터 모델에 Blob 및 이미지 로드
• Excel에서 파워 쿼리 및 파워 피벗을 사용하는 방법 알아보기
• 파워 쿼리와 파워 피벗이 함께 작동하는 방식
• 개인 정보 수준 설정
• 데이터에 대한 로캘 또는 지역 설정

 

* 이 페이지의 내용은 Microsoft 공식 Excel 지원 문서를 참조하여 작성되었습니다.