엑셀 데이터 분석의 모든 것: 데이터 가져오기부터 모델링까지

 

이 글은 데이터 분석의 전체 흐름을 한눈에 파악할 수 있도록 설계된 데이터 분석 가이드 포스트입니다.

 

데이터 수집의 첫 단추인 '데이터 가져오기'부터 시작해, 데이터를 구조화하는 '테이블', 원하는 정보를 탐색하는 '정렬 및 필터링', 그리고 강력한 요약 도구인 '피벗 테이블'을 거쳐, 최종적으로 여러 데이터를 통합 분석하는 '데이터 모델링'에 이르기까지. 실무에 필수적인 핵심 기능을 완벽한 순서로 정리했습니다.

 

각 기능의 제목을 클릭하면, 가장 정확한 Microsoft 공식 설명서로 바로 연결됩니다. 이 글을 길잡이 삼아 엑셀 데이터 분석의 세계를 체계적으로 정복해 보시길 바랍니다.

 

📖 목차

• 데이터 가져오기
• 테이블​​(Table)
• 정렬 및 필터링
• 차트(Chart)
• 피벗 테이블(Pivot Table)
• 데이터 모델링

 

 

1. 데이터 가져오기

데이터 분석의 진정한 시작은 '데이터를 모으는 것'에서부터입니다. 더 이상 여러 파일과 웹사이트를 오가며 수동으로 복사-붙여넣기 하지 마세요. 엑셀의 강력한 '파워 쿼리'를 이용해 다양한 외부 데이터를 클릭 몇 번으로 가져오고, '새로고침' 한 번으로 언제나 최신 상태를 유지하는 자동화의 첫걸음을 내딛습니다.

 

• Excel의 파워 쿼리
• 외부 데이터 원본에서 데이터 가져오기
• Excel에서 외부 데이터 연결 새로 고침
• Excel을 통한 데이터 진행 방식
• 데이터 원본 오류 처리
• Excel에서 파워 쿼리 수식 만들기
• Excel 버전의 파워 쿼리 데이터 원본

 

2. 테이블(Table)

단순한 셀 범위에 머물러 있던 데이터를 '살아있는' 개체로 만들어주는 '표(Table)' 기능을 만나보세요. 표는 데이터를 체계적으로 관리할 뿐만 아니라, 수식을 입력하면 자동으로 채워지고, 디자인 서식을 한 번에 적용하며, 요약 행을 손쉽게 추가하는 등 데이터 관리를 놀랍게 효율적으로 만들어 줍니다. 깔끔하고 전문적인 보고서의 기본기입니다.

 

• Excel 표 개요
• 표 만들기 및 서식 지정
• Word 표를 Excel로 복사
• Excel 표 서식 지정
• Excel 표에서 계산된 열 사용
• Excel 표에서 데이터 요약

 

3. 정렬 및 필터링

수많은 데이터 속에서 원하는 정보를 빠르게 찾아내고, 불필요한 내용은 감추는 데이터 탐색의 필수 기술입니다. 원하는 순서대로 데이터를 나열하는 '정렬'과 특정 조건에 맞는 데이터만 골라보는 '필터링'을 통해, 방대한 자료를 한눈에 파악하고 중복된 값을 손쉽게 정리하여 분석의 정확도를 높여보세요.

 

• 범위 또는 표의 데이터 정렬
• 범위 또는 표의 데이터 필터링
• 고유 값 필터링 또는 중복 값 제거

 

4. 차트(Chart)

숫자만 가득한 보고서는 이제 그만! 데이터를 가장 강력하고 직관적으로 전달하는 '차트'를 활용해 보세요. 막대, 원형, 폭포, 히스토그램 등 다양한 차트 종류를 익혀 데이터가 가진 스토리를 시각적으로 표현하는 방법을 배웁니다. 데이터를 '보여주는' 것을 넘어 '설득하는' 자료를 만드는 핵심 기술입니다.

 

• Office의 사용 가능한 차트 종류
• 차트 만들기
• 원형 차트 추가
• Gantt 차트로 데이터 표시
• Office 2016에서 폭포 차트 만들기
• 히스토그램 만들기
• 차트의 축 레이블 변경
• 차트에 사용할 데이터 선택
• 차트에 축 제목 추가
• 차트에 추세 또는 이동 평균 선 추가 

 

5. 피벗 테이블(Pivot Table)

엑셀 데이터 분석의 '꽃'이라 불리는 피벗 테이블의 모든 것을 알아봅니다. 복잡한 함수 없이 마우스 드래그 몇 번만으로 방대한 데이터를 원하는 관점(부서별, 제품별, 날짜별 등)에 따라 요약하고 분석할 수 있습니다. 피벗 차트와 타임라인을 활용하여 상호작용이 가능한 '동적 보고서'를 만드는 강력한 기능을 마스터하세요.

 

• 피벗 테이블을 만들어 워크시트 데이터 분석
• 여러 테이블을 사용하여 피벗 테이블 만들기
• 피벗 테이블에서 값 계산
• 필드 목록으로 필드를 정렬하여 피벗 테이블에 서식 지정
• 피벗 테이블의 원본 데이터 변경
• 피벗 테이블 삭제
• 피벗 차트를 사용하여 동적 차트 만들기
• 피벗 테이블의 데이터 필터링
• 피벗 테이블 타임라인을 만들어 날짜 필터링

 

6. 데이터 모델링

엑셀 분석의 한계를 뛰어넘는 '프로'의 영역, 데이터 모델링을 소개합니다. 여러 개의 테이블(예: 판매 데이터, 고객 데이터, 제품 데이터)을 서로 '관계'로 연결하여, 마치 작은 데이터베이스처럼 통합 분석하는 고급 기술입니다. 'Power Pivot'과 'DAX' 수식을 통해 VLOOKUP의 한계를 넘어서는, 훨씬 더 깊이 있고 다차원적인 분석을 경험해 보세요.

 

• Excel에서 데이터 모델 만들기
• Excel로 데이터 가져오기 및 데이터 모델 만들기
• Power Pivot 개요 및 학습
• 데이터 모델에서 테이블 간의 관계 삭제
• Power Pivot의 측정
• 데이터 모델 사양 및 제한
• 연결된 테이블을 사용하여 데이터 모델에 워크시트 데이터 추가 
• Power Pivot의 DAX(데이터 분석 식)

 

* 이 페이지의 내용은 Microsoft 공식 Excel 지원 문서를 참조하여 작성되었습니다.